6 januari 2026

De valstrik van de AI-codemachine: waarom sneller niet altijd beter is

We horen al een tijdje dat AI de wereld van softwareontwikkeling op zijn kop zet. De belofte? Ontwikkelaars die tien keer sneller werken dankzij tools zoals GitHub Copilot. Maar wie in de loopgraven van enterprise software werkt, ziet een ander beeld ontstaan. De realiteit is dat we misschien wel meer code produceren, maar niet noodzakelijk betere oplossingen.

Bij DMVH geloven we dat de echte waarde van AI niet zit in het simpelweg uitspugen van regels code, maar in hoe we het gebruiken om slimmere, robuustere maatwerksoftware te bouwen.

De illusie van snelheid

Het probleem met AI-gestuurde ontwikkeling is wat experts 'juniorisering van code' noemen. Een AI is fantastisch in het schrijven van een specifiek blokje code, maar het begrijpt de bredere context van een bedrijfsproces vaak niet. Het resultaat? Een enorme berg code die op het eerste gezicht werkt, maar een nachtmerrie is om te onderhouden.

Grote ERP-leveranciers proberen AI nu overal in te fietsen, vaak als een soort pleister op hun verouderde systemen. Maar meer code betekent vaak ook meer fouten en meer 'technische schuld'. Voor een bedrijf dat rekent op zijn software om kritieke processen aan te sturen, is dat een gevaarlijk spel.

Waarom maatwerk wint van AI-bloat

In het artikel van ERP Today wordt terecht opgemerkt dat de echte disruptie wel eens zou kunnen komen van kleinere, wendbare spelers die AI gebruiken om de fundamenten van software opnieuw uit te vinden, in plaats van alleen maar sneller voort te bouwen op oude fundamenten.

Dit is precies waar wij het verschil maken. Bij maatwerk gaat het niet om hoeveel regels code we per uur kunnen produceren. Het gaat om:

  • Architecturaal denken: Een AI kan een muur metselen, maar wij ontwerpen het hele gebouw zodat het over tien jaar nog steeds staat.

  • Contextbegrip: Wij begrijpen waarom een specifiek bedrijfsproces bij DMVH-klanten uniek is. Een AI ziet alleen patronen, geen menselijke logiek.

  • Onderhoudbaarheid: Wij gebruiken AI om saaie taken te automatiseren, zodat onze experts hun tijd kunnen besteden aan het verfijnen van de kernlogica.

De toekomst is intelligent, niet alleen snel

De komende jaren zal het kaf van het koren gescheiden worden. Bedrijven die blindelings vertrouwen op AI-gegenereerde software zullen vastlopen in een moeras van onbegrijpelijke code. Bedrijven die kiezen voor doordacht maatwerk, ondersteund door de efficiëntie van AI, zullen de echte winnaars zijn.

De boodschap is simpel: laat je niet verblinden door de belofte van '10x sneller'. Kies voor software die gebouwd is om mee te groeien, niet voor software die alleen maar snel uit een machine is gerold.


AI is de Hubo voor de doe-het-zelf-programmeur

AI-tools maken software bouwen makkelijker. Maar sneller bouwen is niet hetzelfde als beter bouwen. Over CRAPPS, lock-in, en waarom het gereedschap krachtiger wordt maar de vakkennis niet verdwijnt.

5 mei 2026

Wie zijn we eigenlijk? Laat onze mensen het zelf vertellen.

Mensen zeggen dat je bij hen moet werken. Wij lieten onze collega's gewoon praten. Geen script, geen corporate antwoorden — wel kakje-emoji-standpunten, een per ongeluk gebroadcastte privémeeting en twee mensen die ons bedrijf vergelijken met een hond én een koala. Samen geven ze het eerlijkste beeld van DMVH dat je ergens zult vinden.

2 april 2026

Wat is een MVP en waarom zou je ermee starten?

Veel softwareprojecten mislukken niet door slechte code, maar door te veel te bouwen voor je weet wat werkt. Een MVP — Minimum Viable Product — keert die logica om: eerst de essentie bouwen, dan leren van echte gebruikers, dan verder groeien. Geen compromis op kwaliteit, wel een slimmere manier om te starten.

19 maart 2026

keyboard_arrow_up