De AI-hype voorbij: Waarom slimme automatisering vaak beter is dan de nieuwste AI

Wie tegenwoordig op LinkedIn kijkt, kan er niet omheen: artificiële intelligentie is overal. Het lijkt alsof geen enkel bedrijfsprobleem nog opgelost kan worden zonder een complex AI-model. Als bedrijfsleider in zowel de IT- als de AI-sector zie ik dagelijks de immense mogelijkheden van deze technologie. AI stelt ons in staat om dingen te doen die we enkele jaren geleden voor onmogelijk hielden. Maar ik zie ook een groeiende en gevaarlijke misvatting: dat AI het antwoord is op elke vraag.

De realiteit is vaak een stuk nuchterder. De zoektocht naar efficiëntie in een bedrijf is zelden gebaat bij de meest gehypete oplossing, maar wel bij de meest gepaste oplossing. En heel vaak is dat nog steeds de kracht van doordachte, 'klassieke' automatisering.

De ontnuchterende cijfers achter de AI-investeringen

De verhalen over de successen van AI zijn talrijk, maar de verhalen over de mislukkingen blijven vaak onder de radar. Recent verscheen er een onderzoek van Webhero onder Vlaamse ondernemers. Wat bleek? Het merendeel is er volop mee bezig en de verwachtingen zijn torenhoog, maar de concrete resultaten blijven voorlopig uit.

Dit beeld is geen Vlaamse uitzondering. Het stemt perfect overeen met een veelgeciteerd onderzoek van het gerenommeerde MIT, dat stelt dat meer dan 95% van de investeringen in artificiële intelligentie onvoldoende of zelfs geen return on investment oplevert. Dat is een hallucinant cijfer dat ons tot nadenken moet stemmen. Hoe kan een technologie die zoveel belooft, in de praktijk zo vaak teleurstellen?

Het antwoord is eenvoudig: AI wordt te vaak ingezet als een dure, complexe hamer voor een spijker die met een simpele tik kan worden ingeslagen. We zien bedrijven duizenden euro's investeren in zelflerende modellen om taken te automatiseren die met een script van dertig regels of een simpele RPA-tool (Robotic Process Automation) perfect, voorspelbaar en veel goedkoper uitgevoerd konden worden.

Waar AI wél de onklopbare kampioen is

Begrijp me niet verkeerd: ik ben een groot voorstander van AI. De technologie is ronduit fantastisch voor complexe taken waar traditionele software machteloos staat. Denk aan:

• Het analyseren van ongestructureerde data: Het doorgronden van de intentie in duizenden klantemails, het herkennen van afwijkingen op medische scans of het detecteren van productiefouten via camerabeelden.

• Adaptieve besluitvorming: Het voorspellen van markttrends in een volatiele markt of het dynamisch aanpassen van een logistieke planning op basis van live verkeersinformatie.

• Hyperpersonalisatie: Het aanbevelen van producten of content op basis van uniek, individueel gedrag, iets wat veel verder gaat dan simpele segmentatie.

In deze domeinen is AI niet zomaar een 'nice-to-have', het is een absolute gamechanger.

Het vergeten goud: De kracht van 'saaie' automatisering

In de race om toch maar met AI bezig te zijn, dreigen we echter de enorme waarde van 'saaie' automatisering te vergeten. Veel efficiëntiewinsten in een bedrijf zijn nog steeds te halen door het digitaliseren en automatiseren van repetitieve, regelgebaseerde processen. Denk aan het verwerken van facturen, het overzetten van data tussen systemen of het onboarden van nieuwe medewerkers.

Deze 'oudere' technologieën zijn vandaag relevanter dan ooit. Door de komst van betere API's, cloud-platformen en no-code tools zijn ze toegankelijker en krachtiger dan ooit tevoren. Ze bieden wat elke bedrijfsleider zoekt voor zijn kernprocessen: voorspelbaarheid, betrouwbaarheid en transparantie. Je weet exact wat de automatisering doet, waarom ze het doet, en dat het resultaat telkens hetzelfde zal zijn.

De gouden combinatie: AI als brein, automatisering als handel

De echte magie ontstaat wanneer we stoppen met denken in termen van 'AI versus automatisering' en beginnen te denken in 'AI en automatisering'. De meest succesvolle bedrijven gebruiken beide technologieën in combinatie, waarbij ze elkaar versterken.

Stel je een klantendienst voor:

1. Automatisering (de handen): Een RPA-bot opent elke binnenkomende e-mail en maakt automatisch een ticket aan in het CRM-systeem. Een repetitieve, foutgevoelige taak die nu feilloos wordt uitgevoerd.

2. AI (het brein): Een AI-model leest en begrijpt de inhoud van het ticket. Is de klant boos of tevreden? Gaat het over een factuur of een technisch defect? Op basis van deze analyse stuurt de AI het ticket door naar de juiste persoon of afdeling en kent het een urgentie-score toe.

3. Automatisering (de handen): De juiste medewerker krijgt via een geautomatiseerde workflow een notificatie met alle relevante informatie, klaar om de klant te helpen.

Dit is de ideale mix: de voorspelbare kracht van automatisering voor de structuur, en de cognitieve kracht van AI voor de interpretatie en besluitvorming.

Bent u op zoek naar die ideale mix tussen beproefde automatisering en de intelligentie van artificiële intelligentie? Worstel je met de vraag welke technologie het best past bij jouw uitdaging? Wel, laat ons dan eens contact opnemen en samen praten over de mogelijkheden. Ik kijk er al naar uit.